为了解决这些问题,在现代DevOps环境中,Prometheus与Grafana的组合已成为事实上的标准(De facto standard)。Prometheus基于强大的时序数据库(TSDB)收集系统和应用的指标,而Grafana则将收集到的数据以美观直观的仪表盘形式进行可视化。通过这一组合,我们能够从中央位置一目了然地掌握分布式系统的状态,及早发现异常迹象并迅速响应,从而获得强大的“可观测性(Observability)”。本文将深入探讨如何利用Docker构建可立即应用于生产环境的Prometheus及Grafana监控栈,并涵盖对应用核心业务指标进行埋点和可视化的全过程。
在传统的 Web 应用程序开发中,服务器的预置、扩展、补丁和维护是影响开发者生产力的主要障碍之一。每当流量激增时,开发者不得不手动增加服务器,反之,在服务器空闲时,又不得不为空置资源支付成本,效率极低。以 AWS Lambda 和 API Gateway 为代表的无服务器(Serverless)架构从根本上改变了这一模式。
无服务器计算是一种云计算模型,它让开发者无需管理服务器,只需专注于业务逻辑。代码仅在事件触发时执行,并且按使用量付费,因此非常经济。特别是,在构建处理 HTTP 请求的 REST API 时,API Gateway 和 Lambda 的组合能发挥出巨大的协同效应,让您轻松实现一个具备自动扩展性和高可用性的强大后端。本文将面向经验丰富的工程师,超越理论,深入探讨在实际工作中构建无服务器 REST API 的全过程。